인간의 뇌를 시뮬레이션하는 데 비용이 얼마나 듭니까? 생각보다 훨씬 더

인간의 뇌가 시뮬레이트 된 공상 과학 소설을 찾는 것은 어렵지 않습니다 (예 : 가상 환경에서 시뮬레이션하기 위해 스캔). 매트릭스따라서 우리의 뉴런을 비트로 변환하고 (불멸의 일종을 달성합니다). 순열 도시~의 그렉 이간, 내가 기억하는 과학에서 가장 잘 설명 된 예 중 하나입니다.

그러나 우리가 실제 과학에 대해 이야기한다면 그 가능성은 매우 먼가요? 과학적 탐사를하는 것은 항상 매우 위험하지만, 현재 처리되고있는 수치를 감안할 때 추정 할 수있는 것보다 훨씬 더 어렵습니다.

세 가지 과정

인간의 뇌를 시뮬레이션하기 위해, 원칙적으로, 우리는 인간의인지 기능을 이해할 필요가 없으며, 뇌의 계산 요소의 기본 기능적 특성을 이해하는 것으로 충분합니다. 문제는 우리는 이미 존재하지만 훨씬 더 발전된 기술이 필요한 세 가지 기술이 필요합니다.

이 세 가지 기술은 다음과 같습니다.

  • 스캔: 충분한 해상도와 뇌의 관련 특성을 감지 할 수있는 현미경.
  • 번역: 원시 데이터를 관련 뉴런 구성 요소의 3 차원 해석 모델로 변환하는 자동 이미지 분석.
  • 시뮬레이션: 완벽한 시뮬레이션 모델을 생성 할 수있을만큼 강력한 하드웨어.

양자 도약

이러한 기술은 이미 존재합니다. 이는 훌륭한 단계입니다. 그러나 기술이 설명하는 것처럼이 모든 것이 가까운 미래에 발생하지 않는 것처럼 보일 정도로 많이 개발되어야합니다. 닉 보스 트롬 그의 책에서 초 지능:

이미 많은 유형의 뉴런과 뉴런 프로세스의 계산 모델이 있습니다. 2 차원 이미지 스택을 통해 축색 돌기와 수상 돌기를 추적 할 수있는 이미지 인식 소프트웨어가 개발되었습니다 (신뢰도를 향상시켜야하지만). 필요한 분해능을 제공하는 시각화 도구가 있습니다 (터널링 현미경을 사용하면 필요한 원자보다 훨씬 높은 분해능으로 개별 원자를 "볼"수 있습니다).

이러한 발전에도 불구하고, Bostrom에 따르면, 우리는 여전히 두뇌를 재생성하는 데 필요한 것을 달성하는 데는 멀지 않습니다. 이와 관련하여 최근의 연구에 따르면 2050 년 중반까지 우리는 이미 뇌의 에뮬레이션에 대한 이전의 능력을 가지고 있지만 광범위한 불확실성을 가지고 있음을 나타냅니다.

우리는 여전히해야 할 일의 양을 과소 평가할 수 없습니다. 왜냐하면 우리는 그것과 같은 단순한 두뇌를 흉내낼 수 없었기 때문입니다. C. 엘레 간스, 길이가 약 1mm 인 벌레는 302 개의 뉴런 만 있습니다..

이 뉴런의 완전한 결합 매트릭스는 1980 년대 중반부터 얇게 썬 전자 현미경과 손으로 태그를 붙인 표본에 의해 힘들게 추적 된 이후 부여되었습니다. 그러나 단순히 어떤 뉴런이 어떤 뉴런과 연결되어 있는지 알면 충분하지 않습니다. 뇌의 에뮬레이션을 만들려면 어떤 시냅스가 흥미롭고 억제되는지 알아야합니다. 연결의 강도; 축삭, 시냅스 및 수지상 나무의 몇 가지 동적 특성.

우리는 신진 연구 덕분에 곧 벌레의 작은 신경계에 대해조차 알지 못합니다. 그러나 일단 달성되면 인간의 두뇌로 점프하는 것은 사소한 것이 아닙니다. 앞서 언급 한 기능의 놀라운 발전이 필요합니다.

기술의 기하 급수적 인 진보는 항상 우리를 놀라게합니다. 십 년 동안 우리는이 전체 텍스트를 완전히 다시 작성해야합니다. 그러나 곧 우리가 인간의 두뇌를 시뮬레이션 할 것이라는 낙관론을 가정하는 것은 여전히 ​​과학보다 낙관론의 일부입니다.

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